SQL-Ex blog

Вы можете загрузить используемый здесь в качестве примера набор данных отсюда. Размер файла 21,8Мб, состоящий из 219085 строк х 12 столбцов. Мы загрузим данные в Pyhton с помощью библиотеки pandas, а затем загрузим их в MySQL Workbench.

Вот шаги, которые требуется проделать для загрузки данных в MySQL:

Шаг 1: Создайте базу данных в MySQL Workbench, используя команду CREATE:

Create database <Имя_базы_данных>

-- Пример: Create database olympic

Шаг 2: Откройте Jupyter notebook и установите требуемые библиотеки:

pip install pymysql

Шаг 3: Импортируйте требуемые библиотеки:

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

Шаг 4: Загрузите данные как фрейм данных в Python:

df = pd.read_excel("C:/Users/priya/OneDrive/Desktop/Ankit bansal/SubQueries/Superstore_orders.xls")

Замечание. Если у вас файл с расширением csv, то используйте pd.read_csv().

Шаг 5: Загрузите данные в MySQL:

engine = create_engine("mysql+pymysql://< db_username >:< db_password >@< hostname >/< database_name >")

df.to_sql("< table_name >", con=engine)

db_username = имя пользователя вашей базы данных

db_password = пароль MySQL Workbench

hostname = имя хоста базы данных

database_name = имя базы данных, которую вы создали на шаге 1

table_name = имя таблицы 

Пример:

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:12345@localhost:3306/olympic")

df.to_sql("olympic_data", con=engine)

В этом примере:
db_username = root
db_password = 12345
hostname = localhost:3306
database_name = olympic
table_name = olympic_data
Теперь ваши данные загружены в MySQL Workbench, просто обновитесь:


Замечание. Если ваш MySQL Workbench содержит “@”, то создайте нового пользователя (NEW User).

Статьи по теме
1. Импорт данных из файла Excel в базу данных SQL Server с помощью Python
2. Получение в Python данных из MySQL
3. Импорт данных в базу данных MySQL с помощью LOAD DATA