Пересказ статьи abdelrahman yasser. Understanding Functional Indexes in PostgreSQL
Что такое функциональный индекс?
В PostgreSQL индексы играют решающую роль в оптимизации производительности запросов. Обычно индексы ссылаются на один или более столбцов таблицы. Однако
функциональный индекс определяется как результат функции, применяемой к одному или нескольким столбцам одной таблицы. Эти индексы позволяют выполнять быстрый доступ к данным на основе результатов вызова функции.
Как работают функциональные индексы?
Продолжить чтение "Понимание функциональных индексов в PostgreSQL"
§ Новая задача DML и перестановки:
новая заждача DML (1 балл) -> 20 -> 7 -> (-6).
Новая задача выставлена на обучающий этап под номером 191 (сложность 1 балл).
§ Популярные темы недели на форуме
Топик Сообщений Просмотров
308 (SELECT) 9 4
Guest's book 7 11
4 (DML) 3 7
22 (DML) 2 7
Продолжить чтение "Новости за 2025-09-06 - 2025-09-12"
Пересказ статьи Brent Ozar. Query Exercise: Fix This Computed Column
Возьмите базу данных
Stack Overflow любого размера и посмотрите на столбец WebsiteUrl в таблице Users:
Иногда там попадается NULL, иногда пустая строка, иногда содержится неверный URL.
Скажем, наконец, кто-то решил
попросить ChatGPT построить функцию для проверки валидности URL веб-сайтов, а затем использовал этот код для добавления нового столбца IsValidUrl в таблицу Users (и да, реальный клиент вдохновил меня на это пример):
Продолжить чтение "Упражнение по запросу: исправить такой вычисляемый столбец"
Пересказ статьи Jared Westover. Reduce SQL Server Blocking with READ_COMMITTED_SNAPSHOT
Без блокировок дисковые таблицы ожидает хаос. Но вы испытываете неудобство от чрезмерных блокировок? Пользователи могут жаловаться на медленную работу приложения или отчеты готовятся целую вечность. Если так, то наличие специальной опции базы данных может ускорить ваши запросы. Но, как обычно, у всякой хорошей вещи есть обратная сторона.
В этой статье исследуется, как включение READ_COMMITTED_SNAPSHOT для вашей базы данных может облегчить чрезмерное блокирование. Сначала мы рассмотрим пример блокировок в нагруженной среде с уровнем изоляции по умолчанию Read Committed. Затем посмотрим на то, как включение уровня изоляции на основе версий строки снижает число блокированных чтений. К концу статьи вы будете готовы к тестированию этой возможности в вашей текущей среде.
Продолжить чтение "Снизить блокирование в SQL Server с помощью READ_COMMITTED_SNAPSHOT"
§ Новая задача от selber на футбольную тему выставлена под номером 308 для обсуждения; сложность задачи 1 балл.
Задача 303 (SELECT) перенесена в отрицательные номера (-19).
Новая задача DML (1 балл) заменила задачу под номером 4, которая была перенесена в отрицательные номера (-5).
§ Поскольку решения задач DML с отрицательными номерами не требуется при получении сертификата, они стали доступны для решения получившим бан (при наличии оплаты участия в рейтинге). Пока таких задач немного, но их количество будет расти. Сегодня их уже стало на одну больше. 
Продолжить чтение "Новости за 2025-08-30 - 2025-09-05"
Пересказ статьи Gary Svenson. Getting Started with Google MCP Toolbox for Databases: A Practical Guide
Что такое MCP Toolbox?
MCP Toolbox от Google является бесплатной утилитой с открытыми кодами, которая действует как мост между вашими приложениями ИИ и базами данных. Можно представить ее как универсальный транслятор: ваш ИИ может делать простые запросы, а MCP Toolbox преобразует их в запросы к базе данных (например, SQL), используя протокол MCP (Model Context Protocol) - стандартизованный способ взаимодействия инструментов и моделей.
Зачем использовать MCP Toolbox?
MCP Toolbox - это больше, чем просто транслятор запросов. Он оптимизирует ваш рабочий процесс, повышает безопасность и упрощает управление вашими ИИ-проектами.
Продолжить чтение "Начинаем работать с Google MCP Toolbox для баз данных: практическое руководство"
Пересказ статьи Christopher Jones. The best of Relational and JSON — at the same time
Двойственные представления таблица-JSON в Oracle Database 23ai позволяют хранить данные в виде строк таблицы для получения преимуществ доступа SQL в реляционной модели, в то же время допуская доступ чтения и записи в виде документов JSON для
тех же самых данных. Они могут использоваться из таких языков, как Node.js и ODP.NET. В этой статье показывается, как использовать новые представления в Python.
Реляционная модель великолепна: вы можете избегать дублирования данных; гарантируется согласованность данных; вы имеете доступ посредством очень мощного и очень эффективного языка - SQL. Но от разработчиков требуется определить реляционную схему - таблицы, столбцы и типы данных - прежде, чем начать писать код. Не так легко предсказать будущее использование системы, которое может вызывать затруднения для выбранной схемы.
Вот почему вы так любите JSON. Объект JSON может содержать информацию для одного случая использования без необходимости использовать SQL для соединения таблиц. Доступ через простой запрос или единичное обращение к API базы данных. JSON имеет гибкую схему, поэтому, поскольку ваши случаи использования меняются в процессе жизненного цикла системы, вы можете легко модифицировать приложения. Но есть и недостатки: единственная иерархия может подходить лишь нескольким случаям использования. В данных могут оказаться дубликаты, что не только влияет на занимаемое пространство, но делает очень сложным поддержание согласованности. Более трудной становится оптимизация. Поэтому на первый взгляд простая модель может вызывать сложности в долгосрочной перспективе.
Продолжить чтение "Лучшее из двух подходов - реляционного и JSON - одновременно"
§ Изменения среди лидеров рейтинга
Рейтинг Участник (решенные задачи)
21 gennadi_s (179)
§ Лидеры недели
Участник w_sel all_sel select dml Всего Рейтинг
Belskiy V. (Gambit87) 13 56 21 0 21 976
DO R.M. (danchikPi) 3 9 5 0 5 2496
Vdovin S. (Rujan) 1 118 4 0 4 206
Блинов Р.К. (Blini) 2 47 4 0 4 1146
§ Претенденты на попадание в TOP 100
Рейтинг Участник (решенные задачи, время в днях)
137 Sa1avat (140, 151.500)
191 Tigra1 (126, 20.393)
206 Rujan (118, 359.116)
Продолжить чтение "Новости за 2025-08-23 - 2025-08-29"
Пересказ статьи Pradip Kharal. Full text search in postgresql
Полнотекстовый поиск или просто поиск текста - это процесс идентификации документов на естественном языке, которые удовлетворяют запросу, с дополнительной возможностью их сортировки по релевантности запросу. Хотя PostgreSQL содержит операторы ~, ~*, LIKE и ILIKE для текстовых типов данных, они не обладают многими существенными возможностями, а именно:
- Отсутствует лингвистическая поддержка.
- Не поддерживается упорядоченность результатов поиска.
- В целом выполняются медленно, т.к. отсутствует поддержка индексов.
Полнотекстовый индекс позволяет проиндексировать документы, поэтому мы можем быстро выполнять поиск текста. Этот процесс включает:
- Разбивка документов на токены.
- Преобразование токенов в лексемы.
- Хранение предварительно обработанных документов в оптимизированной для поиска форме.
Продолжить чтение "Полнотекстовый поиск в PostgreSQL"
Пересказ статьи Louis Davidson. DISTINCT and UNION: What happens when you use them together
В одном из ответов к ветке об использовании
SELECT * Aaron Cutshall заметил, что "еще одним из реальных убийц производительности является SELECT DISTINCT, особенно в сочетании с UNION. У меня есть целый список часто используемых скрытых «убийц» производительности!"
Я начал размышлять... Что происходит, когда вы используете их вместе? А когда вы используете UNION на множестве неуникальных строк, что происходит? Итак, я начал писать.
Продолжить чтение "DISTINCT и UNION: что произойдет, если использовать их вместе?"
§ Лидеры недели
Участник w_sel all_sel select dml Всего Рейтинг
Максимов И. (igor pupa) 12 64 24 8 32 643
Блинов Р.К. (Blini) 5 45 13 0 13 1184
Belskiy V. (Gambit87) 6 43 11 0 11 1178
Чвикова А.М. (Chvikova) 7 11 10 0 10 5482
Михайлов А.С. (RainBowAM) 3 58 5 0 5 803
Firsin A.A. (xlam) 4 10 5 0 5 5617
§ Претенденты на попадание в TOP 100
Рейтинг Участник (решенные задачи, время в днях)
137 Sa1avat (140, 151.500)
140 ChronoMorzh (130, 220.937)
203 Panzerkampfwagen (117, 241.643)
298 St.Constantine87 (85, 24.392)
310 _ORA_ (92, 402.854)
Продолжить чтение "Новости за 2025-08-16 - 2025-08-22"
Пересказ статьи Venky Rao. Postgresql: The simplicity
Предложение DISTINCT ON в PostgreSQL действительно является мощным средством для выборки уникальных записей на базе указанных столбцов. Давайте исследуем эту функциональность, используя учебную базу данных Northwind, и сравним ее с подходами в Oracle и SQL Server.
PostgreSQL DISTINCT ON
Для нахождения последнего заказа для каждого заказчика в базе данных Northwind, используя PostgreSQL:
SELECT DISTINCT ON (customer_id) customer_id, order_id, order_date
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date DESC;
Этот запрос извлекает самый последний заказ для каждого заказчика, упорядоченных по customer_id и order_date в убывающем порядке.
Продолжить чтение "PostgreSQL: простота"
Пересказ статьи Sudheer Gajula. PostgreSQL Async-IO using io_uring
Вышла бета-версия PostgreSQL 18.1, в которой появился асинхронный ввод-вывод, позволяющий увеличить его пропускную способность.
io_uring в linux поддерживает асинхронный ввод-вывод посредством разделяемых кольцевых буферов для принятия и выполнения задач.
io_uring
Ядро Linux имеет асинхронный интерфейс ввода-вывода, который называется io_uring. Два кольцевых буфера в разделяемой памяти, которые служат очередями между пространством пользователя и ядром, называются io_uring.
Очередь подачи заявок (SQ): асинхронные запросы ввода-вывода посылаются ядру пользовательским процессом посредством очереди подачи заявки.
Очередь выполнения заявок (CQ): ядро возвращает выход асинхронных операций ввода-вывода в пространство пользователя посредством очереди выполнения заявки.
Продолжить чтение "Использование io_uring для асинхронного ввода-вывода в PostgreSQL"
§ Популярные темы недели на форуме
Топик Сообщений Просмотров
101 (Learn) 5 8
105 (Learn) 4 9
97 (Learn) 3 10
97 (SELECT) 2 9
111 (Learn) 2 9
§ Авторы недели на форуме
Автор Сообщений
pegoopik 10
Nividimka 7
selber 3
Продолжить чтение "Новости за 2025-08-09 - 2025-08-15"
Пересказ статьи DbVisualizer. 5 Ways to Split Strings in PostgreSQL Complete Guide with Examples
Разбивка строк в PostgreSQL имеет важное значение в управлении и эффективном получении текстовых данных. PostgreSQL обладает мощными встроенными функциями, специально предназначенными для управления разбивкой строк, преобразования сложных текстов в организованные массивы или строки таблицы, тем самым упрощая манипуляцию и анализ данных.
Комплексные функции разбиения строк в PostgreSQL
1. SPLIT_PART()
Извлекает конкретные подстроки путем указания позиции после разбиения по разделителю.
-- Извлекает домен из почтового адреса
SELECT SPLIT_PART('john@example.com', '@', 2); -- 'example.com'
Идеально подходит для обработки адресов электронной почты, имен пользователей и расширений файлов.
Продолжить чтение "5 способов разбивки строк в PostgreSQL: полное руководство с примерами"
